人工智能赋能能源与环保高质量发展
在“双碳”目标引领与生态环境保护常态化的背景下，人工智能技术正深度渗透能源生产、传输、消费及环保治理全链条，打破传统行业的发展瓶颈，重构绿色发展新逻辑。从智能电网调度的高效协同，到风光发电预测的精准赋能，从碳排放监测的全方位管控，到环境污染溯源的精准定位，AI正以智能化手段推动能源转型与环保升级，国家电网AI调度、远景能源等企业引领行业实践，助力实现能源高效利用与生态环境改善的双重目标，为绿色发展注入持久动能。
智能电网调度是人工智能在能源领域的核心应用，更是保障能源稳定供应的关键支撑。传统电网调度受负荷波动、新能源随机性影响，难以实现能源资源的最优配置，而AI技术的融入彻底破解了这一痛点。国家电网AI调度依托大数据与智能算法，整合电网运行、负荷变化、新能源出力等多维实时数据，实现电网调度的智能化决策、精准化调控与高效化协同，可快速响应电网负荷波动，优化水电、火电、新能源的发电配比，提升电网运行效率与安全稳定性，同时助力新能源消纳，推动电网向“源网荷储”一体化转型，为能源绿色低碳发展筑牢根基。
风光发电预测彰显AI在新能源领域的精准赋能价值，有效破解了新能源发电“随机性、波动性”的行业难题。远景能源作为行业标杆，依托自研区域性网格化1X1km气象预报及EnOS平台，融合物理模型与机器学习模型，内置100种功率预测模型，可提供短中长期多维度功率预测及发电量预测，覆盖全时空、全场景，准确率较传统方式提升3%，率先满足新国标要求。其功率预测主站及子站已覆盖“五大六小”等客户场站约2000个，容量达150GW，全面支撑新能源生产安全、电网友好及电力营销业务，助力提升风光发电的可控性与利用率，推动新能源产业规模化、高质量发展。
在环保治理领域，碳排放监测与环境污染溯源的智能化升级，让生态治理更精准、更高效。AI技术结合全景观测、走航监测等手段，可实现碳排放的高时空分辨率精准刻画，全景AI模型能精准提取碳排放源，平均精度超过93%，同时量化气象条件、交通流量等因素对碳排放的影响，为低碳管理提供科学支撑。国家电网AI调度与远景能源协同发力，将AI监测技术融入能源消费全流程，精准捕捉企业、园区等重点区域的碳排放数据，助力碳减排管控落地。在环境污染溯源方面，AI依托深度学习算法，整合水质、空气质量、土壤监测等多源数据，可快速定位污染源头、分析污染扩散路径，为环保执法与污染治理提供精准指引，大幅提升生态治理效率。
智启绿能新时代，共筑生态新家园。人工智能与能源、环保领域的深度融合，不仅推动能源产业向清洁化、高效化转型，更提升了生态环境治理的精准度与智能化水平。国家电网AI调度、远景能源等企业持续深耕技术创新与场景落地，让AI技术真正成为绿色发展的核心驱动力。未来，随着AI技术的持续迭代，将进一步优化能源配置、完善环保监测体系，推动能源高效利用与生态环境保护协同发展，助力“双碳”目标实现，守护绿水青山，书写绿色发展的全新篇章。